宣布采用英伟达t4g的亚马逊ec2 g5g实例-九游官网首页进入

亚马逊宣布全面推出amazon ec2 g5g 实例，将graviton2的性价比优势扩展到采用 nvidia t4g tensor core gpu 的基于 gpu 的工作负载。aws g5g 实例为 android 游戏流提供了最佳的性价比，具有高达 25 gbps 的网络带宽和 19 gbps 的 ebs 带宽，同时与基于 x86 的 android 游戏流相比，每小时每流的成本降低了 30% gpu 实例。g5g 实例也非常适合寻求经济高效的推理、拥有对 cpu 性能敏感的 ml 模型并利用 nvidia 的 ai 库的机器学习开发人员。

这些实例非常适合许多工作负载，例如：

流式传输 android 游戏— 借助 g5g 实例，android 游戏开发人员可以在基于 arm 的 gpu 实例上进行本地构建，而无需在基于 x86 的实例上进行交叉编译或仿真。他们可以对渲染的图形进行编码，并将游戏通过网络传输到移动设备。这有助于简化开发工作和时间，并将每小时每流的成本降低多达 30%。

机器学习推理——g5g 实例也非常适合寻求经济高效推理、拥有对 cpu 性能敏感的机器学习模型并利用 nvidia 人工智能的机器学习开发人员。

图形渲染——对于渲染工作负载和依赖 nvidia 库的客户来说，g5g 实例是最具成本效益的选择。这些实例还支持利用行业标准 api(例如 opengl 和 vulkan)的渲染应用程序和用例。

自动驾驶汽车模拟——一些 aws 客户正在设计和模拟包含多个实时传感器的自动驾驶汽车。他们可以使用光线追踪实时模拟传感器输入。

这些实例与 linux 上的一长串图形和机器学习库兼容，包括 nvenc、nvdec、nvjpeg、opengl、vulkan、cuda、cudnn、cublas 和 tensorrt。

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